Tecla gràfica TextWorld: Microsoft
Els jocs basats en text s’han presentat com la manera perfecta de provar màquines intel·ligents artificialment. En aquest punt, tot i que la intel·ligència artificial està ben desenvolupada en el front sensorial, per provar únicament les capacitats cognitives d’una màquina, els jocs basats en text es destaquen com el mètode premium per avaluar exactament com una màquina entén, analitza i després respon a un problema. escenari. De Microsoft TextWorld és un framework open source basat en Python que genera escenaris únics de problemes de text dissenyats aleatòriament que permet als desenvolupadors de tecnologia observar com els seus dispositius d’IA aprenen i conserven el seu aprenentatge fent ús del llenguatge per entendre i respondre, així com emprar decisions ràpides en un domini de establir condicions i possibilitats de girs. Aquest projecte és presentat pel laboratori FATE AI adquirit per Microsoft a Mont-real i, des de llavors, el producte està disponible al seu lloc per descarregar-lo gratuïtament a partir del 12 de juliol de 2018.
Sol·licitud de simulació de jocs TextWorld. Microsoft
Tal com es troba ara TextWorld, els problemes tenen lloc en una casa. Això es restringeix per permetre a la IA familiaritzar-se amb el seu entorn, de manera que el seu intent de problemes posteriors també pugui reflectir la seva conservació del que s’ha après en les solucions a les anteriors. La majoria dels problemes giren al voltant de tasques bàsiques a casa, com ara transportar objectes al voltant, interactuar amb diferents parts de la casa i realitzar tasques del dia a dia. Aquest joc de simulació actua com un parc infantil per provar i desenvolupar IA per a la retenció de l’aprenentatge i la presa de decisions eficaços. En el cas d’aquest joc, els dos components del generador de jocs i del motor del joc funcionen de la mà. El primer crea límits perquè el joc es desenvolupi. Aquests límits inclouen el nombre d’habitacions, històries, objectes i objectius que creen l’escenari on es desenvolupa el joc i determinen el que es necessita per derrotar el joc amb èxit. El motor de joc fa servir aquestes condicions preestablertes per crear escenaris específics del joc per al joc real que segueixen un mecanisme d’anàlisi d’ordres únics en mòduls binaris que permeten que el joc avanci un cop s’iniciï la resposta correcta o es mogui cap enrere si es produeix una conseqüència. de la resposta equivocada. La implicació de les conseqüències exigeix que la màquina que juga no només decideixi el conjunt correcte d’ordres de resposta, sinó també la seqüència correcta i el moment correcte per avançar sense problemes pels trencaclosques. Els jugadors addicionals encara no formen part del joc
Com molts desenvolupadors d’IA han provat el joc, continua sent preocupant que alguns dels escenaris i ordres del joc siguin bastant incomplets perquè la màquina prengui decisions. Alguns escenaris del joc també es consideren 'massa fàcils', però amb la finalitat que serveixen, tal com és, el joc fa participar els centres de cognició de màquines de intel·ligència artificial. Els experts tecnològics de la base de Microsoft a Montreal estan entusiasmats de veure les implicacions del seu joc desenvolupat i molts desenvolupadors d’IA s’afanyen a embolicar els seus productes per provar-los en una cimera oberta de la Conferència IEEE sobre Intel·ligència i Jocs de Computació (CIG) d’aquest any a el 20thde juliol d’aquest any. La cimera comptarà amb una competició que prova les màquines d’IA contra aquest joc i aquesta és la millor oportunitat per a startups individuals i desenvolupadors privats de provar els seus productes amb un estàndard industrial establert.
Presentació a la IEEE Conference on Computational Intelligence and Games. IEEE CIG
