Nvidia RTX DLSS: millores de la renderització de 4K publicades per Nvidia

Simula la física de la llum mai vista

Nvidia RTX

Nvidia ha compartit un nou conjunt de punts de referència per a la tan accelerada tecnologia d’intel·ligència artificial. La tecnologia exacta està darrere de la famosa arquitectura de Turing de la companyia.

Nvidia va mostrar els guanys de rendiment derivats de l’ús de la representació 4K amb tecnologia DLSS amb increïbles gràfics en temps real. Les dades mostren un guany considerable respecte a la representació 4K habitual + TAA (Anti-Aliasing Temporal).

Nvidia va utilitzar la CPU i9-7900X de 3,3 Ghz amb 16 GB de memòries DDR4 Corsair, Windows 10 de 64 bits i versions del controlador Nvidia 416.25. La companyia va revelar increïbles guanys en el rendiment en comparar l'arquitectura de Turing i la potència de DLSS.

Gràcies a DLSS, la propera Nvidia RTX 2070 supera còmodament la GTX 1070 per doble. En aquestes condicions, la central coneguda com a RTX 2080Ti supera la GTX Titan XP amb un 41% de rendiment.

El conseller delegat de NVIDIA, Jensen Huang, creu que si creen una arquitectura de xarxa neuronal i una IA que creen certs tipus de píxels, podem executar-la a 114Tflops Tensor Cores.

“Si podem crear una arquitectura de xarxa neuronal i una IA que pugui inferir i imaginar certs tipus de píxels, podem executar-ho als nostres 114 teraflops de nuclis tensors i, com a resultat, augmentar el rendiment i generar imatges boniques . '

Bé, ho hem fet amb Turing amb gràfics per ordinador.

Com a resultat, amb la combinació dels nostres 114 teraflops de rendiment Tensor Core i 15 teraflops de rendiment de sombra programable, podem generar resultats increïbles.

Nvidia va publicar en el seu bloc oficial i va compartir la seva carrera Lunar Landing amb una tecnologia RTX Ray Tracing en temps real. Permet a l'empresa simular la física de la llum mai vista a un cost molt més barat i un temps de desenvolupament reduït.

L’aprenentatge profund Super Sampling o DLSS permet crear píxels amb shaders, però imagineu-ne alguns amb IA, reduint eficaçment la càrrega de treball i la potència necessària per crear tota l’escena des de zero.