Per a aquesta tasca, podem utilitzar Spek Spectrum Analyzer, que us indicarà la freqüència de tall de qualsevol fitxer d’àudio que l’alimenteu. La taxa de bits d’àudio està intrínsecament lligada a la freqüència, però ho explicarem més endavant.
Requisits:
- Espec
- Fitxers d'àudio que voleu comprovar
- Primer instal·leu Spek al vostre PC i inicieu-lo.
- Ara cerqueu un fitxer d'àudio (MP3, WAV, FLAC, AAC, qualsevol cosa) per al qual vulgueu trobar la taxa de bits real.
- Arrossegueu-lo i deixeu-lo anar a Spek, que ara mostrarà l'espectre de freqüència del fitxer.
La regla general és la següent:
- Tall a 11 kHz = taxa de bits de 64 kbps.
- Tall a 16 kHz = taxa de bits de 128 kbps.
- Tall a 19 kHz = taxa de bits de 192 kbps.
- Tall a 20 kHz = taxa de bits de 320 kbps.
- Tall a 22 kHz = taxa de bits de 500 kbps.
- Sense tall = taxa de bits superior a 1000 kbps, normalment només ho veieu amb cert formats sense pèrdua (WAV, FLAC).
Ara donem alguns exemples. Retirarem l’àudio d’un vídeo de Youtube que afirma que és un àudio “sense pèrdues”, perquè el vídeo s’ha penjat a MKV + FLAC, tot i que Youtube comprimeix l’àudio.
Així doncs, veiem la diferència entre arrencar àudio de Youtube a 128, 192, 320 AAC, 320 MP3 i FLAC:
Com podeu veure, el límit de freqüència és exactament el mateix per a tots els fitxers, tot i que es va afegir algun soroll de transcodificació addicional als rips 'mostrejats', que seran pràcticament sorolls blancs estàtics als auriculars.
Però ja sabíem que Youtube comprimeix el seu àudio independentment del format en què pengeu, així que provem un lloc d’àudio legal. Per a això, utilitzarem un ( comprat legalment) pista des d'iTunes, que es presenta com a M4A de 256 kbps, amb codificació AAC, que en realitat ens donarà una taxa de bits variable:
De manera que, tot i que s’informa que es tracta d’un M4A de 256 kbps, té pics d’emmagatzematge entre 20 i 22 kHz, cosa que indica una exportació d’alta qualitat, molt probablement d’un original d’estudi. La raó per la qual l’espectre de freqüència no és constant a través de la taula és a causa de la velocitat de bits variable, de manera que hem de prestar atenció a on es troben els pics de la plataforma. Així doncs, obtenim el que paguem, iTunes no ens enganya.
En qualsevol cas, sempre heu d’utilitzar aquest mètode d’anàlisi d’espectre quan vulgueu saber si realment obteniu el que pagueu des de qualsevol lloc web que afirma vendre música “d’alta qualitat” o “sense pèrdues”.
Feliç escolta!
2 minuts de lectura
