Steam utilitzarà ara l’aprenentatge automàtic per millorar les recomanacions de jocs

Jocs / Steam utilitzarà ara l’aprenentatge automàtic per millorar les recomanacions de jocs 2 minuts de lectura Vapor

Recomanador interactiu



Un dels problemes majors que comporta tenir fàcil accés a una gran botiga de jocs digitals és esbrinar què jugar. Steam, que actualment és el client de jocs per a PC més gran, dóna recomanacions als usuaris sobre què jugar després. Ho fa tenint en compte molts factors, com ara les puntuacions, i els tipus de jocs que creu que preferiu. Ara, Valve ha decidit fer aquest pas més mitjançant l’aprenentatge automàtic per suggerir als usuaris jocs més adequats al seu gust.

Recomanador interactiu

El recomanador interactiu és una nova característica experimental per a Steam. Per simplificar-ho, tots els usuaris de Steam poden utilitzar aquesta eina per esbrinar quin joc jugar després. És un sistema molt intuïtiu que permet als usuaris ordenar per gèneres, filtrar per etiquetes i ajustar el període de temps dels resultats.



Valve va explicar el funcionament del recomanador interactiu a publicació al bloc . Basat en un model de xarxa neuronal, el recomanador fa ús del vostre historial de temps de joc juntament amb 'altres dades destacades' per proporcionar resultats personalitzats.



'Formem el model basant-nos en dades de molts milions d'usuaris de Steam i de molts milions de sessions de joc, donant-nos resultats robustos que capturen els matisos de diferents patrons de joc i cobreixen el nostre catàleg. El model està parametritzat de manera que podem restringir la sortida a jocs llançats en un període de temps especificat i es pot ajustar per preferir els jocs amb una popularitat subjacent més alta o inferior ”.



Recomanador interactiu

Recomanador interactiu

Nous jocs

Això fa sorgir la pregunta de com el recomanador gestiona els jocs nous? Els títols llançats recentment, especialment aquells dirigits a un nínxol de mercat, solen tenir una base de jugadors més feble. En conseqüència, la xarxa neuronal no pot recomanar jocs dels quals no té dades. Com a tal, Valve diu que el recomanador aborda aquests 'arrencades en fred' de manera diferent.

'Pot reaccionar amb força rapidesa i, quan es torna a entrenar, recull les noves versions amb només uns dies de dades. Dit això, no pot omplir el paper de la cua de descobriment a l’hora de mostrar contingut nou i, per tant, considerem que aquesta eina és additiva als mecanismes existents en lloc de substituir-los ”.



Un altre tema controvertit és 'L'algorisme'. Molts creuen que per a que un joc sigui vist per molts usuaris, cal que estigui 'optimitzat' per a un model determinat. Com la resta de Steam, no funciona així el nou recomanador interactiu.

“Hem dissenyat el recomanador perquè es faci servir pel que fan els jugadors, no per elements extrínsecs com les etiquetes o les ressenyes. La millor manera per a un desenvolupador d’optimitzar aquest model és fer un joc al qual la gent gaudeixi jugant. Tot i que és important subministrar als usuaris informació útil sobre el vostre joc a la pàgina de la botiga, no us hauríeu de preocupar si les etiquetes o altres metadades afectaran la manera com un model de recomanacions veu el vostre joc '.

Tot i que encara està en curs, podeu provar el nou recomanador interactiu ara mateix.

Etiquetes vapor vàlvula